內容簡介
★由於Adobe 已於2020年底終止對Flash Player的支援，以致本社數位教材光碟目錄無法瀏覽，惟不影響收看完整課程內容，請不介意者再行購買，造成不便，尚祈見諒。如需課程讀取流程說明請洽本社客服信箱：press@nctu.edu.tw，感謝您的支持。
小考最多、授課最嚴的課，學生叫苦連天，
仍是瘋狂加選、堂堂爆滿，
成為交大學長口碑推薦的必修好課！
從洗衣機到3G手機，從汽車到iPod，從通訊衛星到DVD播放器，現代人隨處都受益於數位訊號處理（Digital Signal Processing）這門學科應用，所帶來更為便利、更高品質的生活，DSP也成為電子產業的重要技術之一。
本套教材由國立交通大學電機系吳炳飛博士講授，透過其精闢的解析，能讓讀者對理論中的物理意義及其應用獲得重要啟發，適合作為在職研發人員、工程師以及在校學生（尤其是大學部高年級或碩士班學生）建立數位訊號處理相關基礎知識的入門課程。
全套11片DVD+1本講義
時數約31小時
*本教材為個人家用版，非經授權不得公開播放。如欲購買公播版本，請洽百禾文化
購買須知：
- 本產品僅限用電腦收看，無法於家用DVD 錄放影機播放。
- 本產品拆封後恕不退換。（產品瑕疪除外，請洽本社更換）。
電腦環境需求：
作業系統：Windows 2000/ XP/Win 7/Vista
預設媒體播放程式：Windows Media Player 7.0以上
CPU：PentiumIII550/或同等級以上處理器
硬碟容量：100MB以上
記憶體：最少128MB以上
光碟機：DVD-ROM 4倍速以上光碟機
音效卡：16位元以上內建或外接音效卡
音效輸出裝置：喇叭或耳機。建議外接喇叭或耳機，提高收聽品質。
顯示卡：64MB RAM 與DirectX9.0以上之顯示卡
瀏覽器：IE 6.0 以上版本
其他播放程式：Flash Player 6 以上版本
特別說明：本產品含講義及光碟，以opp袋簡易包裝。
作者簡介
現任國立交通大學電機系特聘教授，為美國南加州大學電機工程學系博士。IEEE Fellow。
吳炳飛教授是國內身心障礙者的典範，更為國家資訊科技的研發以及科技學術教育提供卓越貢獻。由於吳教授在科技學術研究及教學上的傑出表現，先後獲得行政院資訊月傑出資訊人材獎、教育部大學校院產學合作獎、中國工程師學會傑出工程教授獎、內政部金鷹獎、中華民國自動控制學會傑出自動控制工程獎、國科會技術移轉獎。在交大任職近二十年，曾榮獲校內傑出研究獎、三次傑出教學獎（獲頒榮譽教師）、三次績優特優導師（獲頒榮譽導師）的殊榮。
民國98年，吳炳飛教授帶領的混沌系統與訊號處理實驗室（CSSP）團隊成功開發台灣第一部結合即時影像處理與自動控制技術的智慧車TaiwaniTS-1，藉由攝影機即時擷取的道路資訊，可取代駕駛員眼睛自動判斷車輛前方道路的狀況，而達到自動駕駛控制與主動安全警示達到預防碰撞的目的。http://cssplab.cn.nctu.edu.tw
目次
Chapter 1:
Introduction
Chapter 2:
1.Discrete-Time Signals
2.Discrete-Time Systems
3.Frequency Domain
Chapter 3:
1.Region of convergence
2.Inverse Z-Transform
Chapter 4:
1.Signal Sampling
2.Nyquist Sampling Theorem
3.Multi-rate Processing
4.Practical Considerations
Chapter 5:
1.Signal Delay
2.ROC and Z-Transform
3.DTFT and Z-Transform
4.Minimum Phase Systems
5.Generalized Linear Phase Systems
Chapter 6:
1.Basic Structures of Digital Filters
2.Examples of Digital Filters
Chapter 7:
1.Analog Filters
2.Analog Filters to Digital Filters
3.Frequency Transform of Low Pass Filters
4.Design FIR filters by Windowing
5.Quantization Effects
Chapter 8
1.Discrete Fourier Series, DFS
2.Discrete Fourier Transforms, DFTs
3.Properties of DFTs
4.DFT and DCT
Chapter 9
1.Computational load of DFTs
2.DIT Fast Fourier Transforms, FFT
3.DIF Fast Fourier Transforms, FFT
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